Editorial by HTML5 Portfólio de Projeto de Ciência de Dados

Sobre mim

Meu nome é Allan Miranda

Sou formado em Engenharia de produção, pós-graduado em gestão de processos, cursando Data Sciencie e estou migrando para area de Ciencia Dados.

Atualmente, Estudo Ciência de Dados e trabalhando em projetos pessoais sobre Ciência de Dados, para adquirir experiência na solução de problemas de negócio e domínio sobre as ferramentas de análise de dados.

Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados para melhorar a tomada de decisão da empresa, através da construção de soluções usando dados.

Habilidades

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • Python com foco em análise de dados.
  • Web scraping com Python
  • SQL para extração de dados
  • Banco de Dados: SQLite, MySQL
  • Ambientes Virtuais

Estatística e Machine Learning

  • Estatística descritiva ( localização, dispersão, assimetria, kurtosis, densidade ) Algoritmos de Regressão,
  • classificação, clusterização.
  • Técnicas de balanceamento dos dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade
  • Métricas de performance dos algoritmos: RMSE, MAE, MAPE, MPE
  • Pacotes de Machine Learning: Sklearn

Visualização de Dados

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Stramlit

Engenharia de Software

  • Versionamento: Git, Github e Gitlab
  • Frameworks: Flask e FastAPI
  • Ferramentas Cloud: Heroku
  • POO e Programação Funcional

Expêriencias Profissionais

3 Projetos Completos de Ciência de Dados

Projetos de Soluções de Dados para problemas de negócios próximos dos desafios reais; onde utilizei dados públicos de competições de Ciência de Dados e abordei o problema desde a concepção do desafio à publicação do algoritmo treinado em um ambiente de produção, utilizando ferramentas de computação em nuvem.

Projetos de Ciência de Dados

Previsão de Vendas de Rede Farmaceutica

Utilização de um algoritmo Machine Learning para a previsão de vendas das 1115 lojas nas próximas 6 semanas a fim de alocar orçamento para reforma das filiais. Disponibilizar os resultados em um App via smartphone.

Ferramentas Utilizadas

  • Python, Pandas, Numpy e Seaborn
  • Pyenv, Pycharm e Jupyter Notebook
  • Algoritmo Regressão, Machine Learning e Sklearn
  • Técnicas de Feature Selection e Redução de Dimensionalidade
  • Heroku Cloud
  • Framework Python Flask
  • API Telegram para criação de Bots
  • Git e Github

Seleção de Imóveis para Revenda

Identificação de imóveis abaixo do preço médio de venda e definição do preço ideal de revenda, a partir de uma análise exploratória de dados em Python

Ferramentas Utilizadas

  • Python, Pandas, Numpy e Seaborn
  • Anaconda, Pycharm e Jupyter Notebook
  • Mapas interativos com Plotly e Folium
  • Heroku Cloud
  • Framework Python Streamlit
  • Git e Github

Analisando dados com Python - Empresa Fome Zero marketplace de restaurantes

O problema apresentado trata-se de um projeto de análise de dados para a empresa Fome Zero, que é um marketplace de restaurantes. O CEO da empresa tem algumas perguntas que ele gostaria de responder utilizando os dados disponíveis. Para resolver o desafio, você pode seguir o seguinte roteiro sugerido:.

Ferramentas Utilizadas

  • Python, Pandas, Numpy e Seaborn
  • Pyenv, Jupyter Notebook
  • plotly-express,folium
  • streamlit-folium,inflection
  • Streamlit
  • Git e Github

Apache Airflow

EM BREVE

Problema de gerenciamento de jobs, o famoso problema de orquestração de jobs. Esse desafio aparece quando se desenvolve um ETL com muitos scripts interdependentes entre si que coletam e limpam os dados antes de disponibilizar em um arquivo ou banco de dados.

Contato

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